2025年，决策的速度和准确性将决定企业能否赢得或失去机会。然而，许多团队仍然花费大量时间手动收集信息， 多个来源在标签之间切换以及过滤不相关的内容。
ChatGPT 的 DeepResearch 提供了一种更智能的方法，可以在极短的时间内获得可靠且相关的洞察。专为 ChatGPT 对于 Plus 和 Pro 用户，此功能允许 AI 实时搜索网页、整理结果并以即用型格式呈现。对于业务团队而言，这就像拥有一位即时工作且无需休息的虚拟研究助理。
ChatGPT 的 DeepResearch 是什么？
DeepResearch 是一项高级 ChatGPT 功能，它超越了 AI 的内置知识。与依赖预训练数据的标准提示不同，DeepResearch 会主动搜索网络，收集最新且可靠的信息。
可以将其视为一个由人工智能驱动的研究助理，它可以：
- 实时搜索多个在线资源
- 过滤掉不相关或过时的信息
- 将调查结果整理成摘要、要点或详细报告
- 引用可靠来源进行验证
简单来说，这就像有一个实习生为您使用 Google，但还具有提取最相关和最可靠的见解的能力。
何时应使用 DeepResearch？
ChatGPT 的 DeepResearch 非常适合那些对速度、准确性和最新信息至关重要的情况。业务团队可以将其用于：
- 竞争分析——识别并比较您所在行业的顶级竞争对手。
- 市场趋势报告——发现新兴模式和客户行为。
- 统计和定价研究——查找当前市场价格、服务费或产品价格。
- 本地商业洞察——验证地址、营业时间或服务区域等详细信息。
- 行业特定更新——随时了解利基行业或突发新闻。
如果您的公司定期准备演示文稿、客户提案或活动策略，DeepResearch 可以取代数小时的手动搜索和从各种文章中复制粘贴的工作。
如何使用 DeepResearch（分步说明）
有效使用 ChatGPT 的 DeepResearch 不仅仅需要输入问题。输出的质量取决于你如何组织你的请求。
1. 从明确的研究问题开始
避免使用模糊的提示，例如：
“跟我讲讲物流行业吧。”
相反，请指定您的确切需求：
“使用 DeepResearch，找到在印度尼西亚运营的三大专门从事电子商务履行的物流公司。”
精确的问题可确保人工智能只关注最相关的数据。
2. 添加上下文来指导人工智能
您可以通过指定以下内容来优化结果：
- 目标市场
- 首选格式（摘要、要点或详细报告）
- 语言（英语、印度尼西亚语或两者兼而有之）
例子：
使用 DeepResearch 列出东南亚的 3 个 WhatsApp 营销平台。包括定价、集成以及针对中小企业的用例。请用英文以项目符号的形式提供答案。
3. 审查并核实来源
ChatGPT 的 DeepResearch 会注明来源，通常来自可靠的网站、行业博客或新闻门户。在面向客户或官方的文档中使用之前，请务必仔细阅读这些内容。
在 Callindo，我们使用 DeepResearch 来：
- 收集电信活动的竞争对手数据
- 探索酒店业的忠诚度计划趋势
- 在将技术解决方案纳入提案之前对其进行验证
给商业团队的实用技巧
不同部门可以通过不同的方式从 ChatGPT 的 DeepResearch 中受益：
- 营销团队——研究活动基准、发现热门关键词并分析竞争对手的策略。
- 销售团队——在推销之前收集有关潜在客户、行业或客户痛点的见解。
- 运营团队——比较供应商定价、评估新供应商或评估运营工具。
- 内容团队——查找统计数据、案例研究和经过验证的事实来支持博客文章、白皮书或登录页面。
您不需要打开 10 个浏览器选项卡，而只需要一个启用 DeepResearch 的精心制作的提示。
为什么深度研究在 2025 年如此重要
现代商业环境不仅要求更努力地工作，更要求更聪明地工作。传统的研究方法可能缓慢且分散，而 ChatGPT 的 DeepResearch 可以实现以下目标：
- 速度——几分钟内即可获得实时洞察，无需等待几小时。
- 准确性——数据来自可靠且最新的来源。
- 效率——有组织的、随时可用的信息，无需额外的过滤。
- 多功能性——适用于任何行业，从电子商务和酒店业���金融和制造业。
通过将 DeepResearch 集成到您的工作流程中，您可以更快地做出明智的决策并使您的策略保持领先于竞争对手。
最后的想法
ChatGPT 的 DeepResearch 不仅仅是一项 AI 功能。对于重视及时、准确且可操作洞察的企业而言，它是一项战略优势。无论您是在准备提案、策划营销活动，还是研究利基市场，DeepResearch 都能简化流程并提供高质量的结果。
如果您准备将人工智能研究和自动化融入您的业务工作流程， Callindo 可以提供帮助。从构建智能聊天机器人到管理 WhatsApp 活动，我们的团队设计的解决方案可以节省时间、提高参与度并带来可衡量的成果。
让我们讨论如何构建您的下一个智能解决方案。
