
合规性不打折扣:受监管行业的自动化质量保证
印尼呼叫中心因隐私或信息披露方面的失误,目前面临数十亿卢比的罚款。本指南将解释如何利用自动语音转文本、基于规则的检测和机器学习模型,审计100个%的呼叫,将违规率降低70个%,并将合规性从昂贵的清单清单转变为实时保障。
印尼呼叫中心因隐私或信息披露方面的失误,目前面临数十亿卢比的罚款。本指南将解释如何利用自动语音转文本、基于规则的检测和机器学习模型,审计100个%的呼叫,将违规率降低70个%,并将合规性从昂贵的清单清单转变为实时保障。
印尼呼叫中心因隐私或信息披露方面的失误,目前面临数十亿卢比的罚款。本指南将解释如何利用自动语音转文本、基于规则的检测和机器学习模型,审计100个%的呼叫,将违规率降低70个%,并将合规性从昂贵的清单清单转变为实时保障。
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