Voicebot Only: การสร้างการโต้ตอบด้วยเสียงภาษาอินโดนีเซียสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้า

Voicebot Only: การสร้างการโต้ตอบด้วยเสียงภาษาอินโดนีเซียสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้า

เนื้อหา

อินโดนีเซียเป็นหนึ่งในตลาดภาษาบาฮาซาที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่เทคโนโลยีเสียงระดับโลกหลายแห่งยังคงประสบปัญหาในการทำความเข้าใจภาษาอินโดนีเซียโดยธรรมชาติ สำเนียง สำนวนที่ไม่เป็นทางการ คำเชื่อม และวลีภาษาอังกฤษแบบบาฮาซาผสม มักนำไปสู่การตีความผิด ต้องรอนาน และทำให้ลูกค้าเกิดความหงุดหงิด.

Voicebot ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับภาษาอินโดนีเซียจะเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ไปอย่างสิ้นเชิง แทนที่จะพึ่งพาเมนู IVR ที่ล้าสมัย ("กด 1 กด 2...") ธุรกิจต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์การสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่ายสำหรับลูกค้าได้.

ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกว่าเหตุใดการสนับสนุนภาษาบาฮาซาจึงมีความสำคัญ ความท้าทายทางภาษาเบื้องหลังการพูดภาษาอินโดนีเซีย วิธีการออกแบบกระบวนการที่เป็นมิตรต่อลูกค้า และเหตุใดแนวทางที่เน้นที่เสียงเป็นหลักจึงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้า.

เหตุใดการสนับสนุนของ Bahasa Indonesia จึงมีความสำคัญ

ระบบอัตโนมัติด้วยเสียงส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนภาษาอังกฤษเป็นหลัก เมื่อใช้งานในอินโดนีเซีย ระบบเหล่านี้มักจะไม่สามารถจับเสียงได้:

  • สำเนียงท้องถิ่น
  • รูปแบบการสนทนาแบบสบาย ๆ
  • คำแสลงและคำที่ไม่เป็นทางการ
  • การตอบกลับแบบผสมภาษา (ภาษาบาฮาซา + อังกฤษ)
  • คำตอบสั้น ๆ เช่น "iya" "udah" "bentar" "nanti"“

ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้เกิดความเข้าใจที่ไม่ดีและอัตราการทำงานอัตโนมัติต่ำ.

บอทเสียงที่เน้นภาษาบาฮาซาซึ่งได้รับการฝึกฝนจากรูปแบบการพูดในท้องถิ่น ช่วยให้การโต้ตอบรู้สึกเป็นธรรมชาติ เนื่องจากมันเข้าใจว่าชาวอินโดนีเซียพูดอย่างไรจริงๆ ไม่ใช่ว่าพวกเขาพูดอย่างไร ควร พูดตามตำราเรียน.

ความท้าทายด้านภาษาชาวอินโดนีเซียที่สำคัญสำหรับ Voicebots

1. สำเนียงภูมิภาคที่หลากหลาย

ความหลากหลายทางภาษาของอินโดนีเซียทำให้ผู้คนจากจาการ์ตา สุราบายา เมดาน มากัสซาร์ และภูมิภาคอื่นๆ พูดด้วยจังหวะและน้ำเสียงที่แตกต่างกัน.
จะต้องฝึกเสียงบอทที่เชื่อถือได้ในทุกสำเนียง.

2. ภาษาในชีวิตประจำวันที่ไม่เป็นทางการ

คำเช่น งกัก, enggak, กัก, และ กา มีความหมายเหมือนกัน.
บอทเสียงจะต้องทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นปกติโดยไม่เกิดความสับสน.

3. การตอบสนองสั้น ๆ ตามบริบท

ชาวอินโดนีเซียมักตอบกลับด้วยคำหนึ่งหรือสองคำ: “udah,” “bisa,” “nanti”
บอทจะต้องอนุมานเจตนาจากบริบทที่จำกัด.

4. การผสมภาษาบาฮาซา + อังกฤษ

พบได้ทั่วไปในระบบธนาคาร โทรคมนาคม ประกันภัย และอีคอมเมิร์ซ:
“ขีดจำกัด” “หมดอายุ” “ขอคืนเงิน” “เรียกเก็บเงิน” “เติมเงิน” “รหัสประจำตัว”

เครื่องมือ Bahasa NLP ที่แข็งแกร่งสามารถจัดการกับวลีไฮบริดได้อย่างราบรื่น.

การออกแบบการไหลของ Voicebot ที่เป็นมิตรกับลูกค้า

ระบบเสียงบอทควรช่วยลดความพยายามของลูกค้า ไม่ใช่ทำให้ยากขึ้น.
การไหลที่เหมาะสมประกอบด้วย:

1. การทักทายและการจดจำลูกค้าอย่างเป็นธรรมชาติ

เรียบง่าย สุภาพ และเป็นไปตามบริบท.
หากบูรณาการกับ CRM แล้ว บอทจะสามารถจดจำลูกค้าได้ทันที.

2. การตรวจจับเจตนาที่แม่นยำ

คำขอทั่วไปได้แก่:

  • สถานะบัญชีหรือคำสั่งซื้อ
  • การสอบถามเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน
  • ความช่วยเหลือเกี่ยวกับ PIN หรือรหัสผ่าน
  • การเปลี่ยนแปลงกำหนดการ
  • การร้องเรียน
  • การยกระดับตัวแทน

3. บริการตนเองอัตโนมัติ

Voicebot ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถ:

  • ดึงข้อมูลบัญชี
  • ทริกเกอร์ OTP
  • นัดหมายการจอง
  • จัดให้มีการสอนพิเศษ
  • ส่งข้อความติดตาม WhatsApp

4. การส่งต่อข้อมูลอย่างชาญฉลาดไปยังตัวแทนของมนุษย์

หากกรณีมีความซับซ้อน ละเอียดอ่อน หรือเป็นอารมณ์ บอทจะโอนสายโดยแบ่งปันบริบทเพื่อให้ลูกค้าไม่พูดซ้ำ.

ตัวเลือกการปรับใช้: คลาวด์เทียบกับภายในสถานที่

คลาวด์วอยซ์บอท

  • ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
  • ต้นทุนต่ำกว่า
  • การปรับขนาดที่ง่ายดาย
  • เหมาะสำหรับธุรกิจค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ บริการลูกค้า และ SME

Voicebot ในสถานที่

  • จำเป็นสำหรับธนาคาร ประกันภัย บริษัทโทรคมนาคม รัฐบาล
  • ความปลอดภัยและการควบคุมข้อมูลสูงสุด
  • ตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวด

Callindo รองรับทั้งสองโมเดลขึ้นอยู่กับข้อกำหนดการดำเนินงานและกฎระเบียบของลูกค้า.

เหตุใดแนวทาง Voicebot-First จึงได้ผล

บริษัทต่างๆ ที่นำกลยุทธ์ voicebot มาเป็นอันดับแรกจะได้รับประโยชน์ทันที:

1. ลดเวลาการจัดการเฉลี่ย (AHT)

การสอบถามง่ายๆ จะได้รับการดำเนินการทันที ช่วยลดภาระงานของตัวแทน.

2. บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ลูกค้าจะได้รับบริการได้ตลอดเวลาแม้นอกเวลาทำการ.

3. ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น

ประสบการณ์ที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ และไม่ต้องรอช่วยให้ได้คะแนน CSAT ที่ดีขึ้น.

4. บุคลากรที่มีประสิทธิภาพ

ตัวแทนจะมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อน การขาย การรักษาลูกค้า และการยกระดับ.

บทสรุป

การใช้ Voicebot ภาษาอินโดนีเซียเป็นครั้งแรกไม่ใช่การอัปเกรดแบบเลือกได้อีกต่อไป แต่ถือเป็นก้าวสำคัญทางกลยุทธ์สำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าให้ทันสมัย.

ด้วยการทำความเข้าใจพฤติกรรมทางภาษาอินโดนีเซีย การออกแบบกระแสการสนทนาที่ใช้งานง่าย และการใช้งานสถาปัตยกรรมที่ถูกต้อง ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างเสียงบอทที่แม่นยำ เป็นธรรมชาติ และปรับขนาดได้.

อนาคตของการบริการลูกค้าในอินโดนีเซียคือการให้ความสำคัญกับเสียงเป็นหลัก และบริษัทต่างๆ ที่นำระบบนี้มาใช้ในระยะเริ่มต้นจะกำหนดมาตรฐานใหม่ในด้านความเร็ว ประสิทธิภาพ และความพึงพอใจของลูกค้า.

รูปภาพของ Yeni Rahmawati
เยนี ราห์มาวาตี
เยนี ราห์มาวาตี เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงด้านการขาย การมีส่วนร่วมกับลูกค้า และการสร้างลูกค้าเป้าหมาย ที่ Callindo เธอนำแนวคิดที่ขับเคลื่อนด้วยงานวิจัยและความเชี่ยวชาญด้าน CRM มาถ่ายทอดบทความเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ลูกค้า กลยุทธ์การตลาดทางโทรศัพท์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ด้วยประสบการณ์การสนับสนุนทีมงานทั่วโลกที่ทำงานจากระยะไกล เยนีจึงมีความเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง และสร้างเครือข่ายที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ
แบ่งปัน
สมัครรับจดหมายข่าวของเรา
บทความที่เกี่ยวข้อง
การคิดใหม่เกี่ยวกับการจัดเก็บหนี้: Voicebots เปลี่ยนแปลงเส้นทางการจัดเก็บหนี้อย่างไร
แคมเปญ Mystery Shopping สำหรับการขายทางโทรศัพท์: สิ่งที่คุณควรวัดและทำไม
จากหลายช่องทางสู่ Omni-Channel: ยกระดับวงจรชีวิตลูกค้าในตลาดอินโดนีเซีย

ส่งข้อความสำเร็จแล้ว!

ขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ เราจะติดต่อกลับคุณโดยเร็วที่สุด